Регулярное выражение для ip адреса python

Регулярное выражение для ip адреса python

Regular Expressions
Полезная Regex Витрина

Вы должны помнить, что регулярное выражение предназначено для сопоставления даты (или нет). Утверждение о том, что дата действительна, является гораздо более сложной борьбой, поскольку для этого потребуется много обработки исключений (см. Условия високосного года ).

Начнем с сопоставления месяца (1 — 12) с необязательным ведущим 0:

Чтобы сопоставить день, также с необязательным ведущим 0:

И чтобы соответствовать году (давайте просто предположим, что диапазон 1900 — 2999):

Сепаратор может быть пространством, тире, косой чертой, пустым и т. Д. Не стесняйтесь добавлять все, что, по вашему мнению, можно использовать в качестве разделителя:

Теперь вы соедините все это и получите:

Если вы хотите быть немного более педантичным, вы можете использовать обратную ссылку, чтобы быть уверенным, что два разделителя будут одинаковыми:

Сопоставьте адрес электронной почты

Согласование адреса электронной почты внутри строки является трудной задачей, поскольку спецификация, определяющая ее, RFC2822 , сложна, что трудно реализовать в качестве регулярного выражения. Более подробную информацию о том, почему не рекомендуется сопоставлять электронную почту с регулярным выражением, см. Пример антипаттера, если вы не используете регулярное выражение: для сопоставления писем . Лучшим советом, который следует учитывать на этой странице, является использование экспертной оценки и широкой библиотеки на вашем любимом языке для ее реализации.

Подтвердить формат адреса электронной почты

Когда вам нужно быстро проверить запись, чтобы убедиться, что она похожа на электронную почту, лучшим вариантом является ее простота:

Это регулярное выражение будет проверять, что почтовый адрес представляет собой не пространственную разделяемую последовательность символов длиной больше единицы, за которой следует @ , за которой следуют две последовательности символов без пробелов длиной две или более, разделенные символом a . , Это не идеально, и может проверять недействительные адреса (в соответствии с форматом), но самое главное, это не является недействительным действительные адреса.

Проверить адрес

Единственный надежный способ проверить правильность электронного письма — проверить его существование. Раньше была команда VRFY SMTP, которая была разработана для этой цели, но, к сожалению, после злоупотребления спамерами она теперь больше не доступна .

Таким образом, единственный способ, которым вы остались, проверить, что почта действительна и существует, — это фактически отправить электронное письмо на этот адрес.

Огромные альтернативы Regex

Хотя, это не невозможно проверить адрес электронной почты с помощью регулярных выражений. Единственные проблемы в том, что чем ближе к спецификации эти регулярные выражения будут, тем больше они будут и, как следствие, их невозможно прочитать и сохранить. Ниже вы найдете пример такого более точного регулярного выражения, которое используется в некоторых библиотеках.

⚠️ Следующее регулярное выражение дается для документации и целей обучения, скопировать их в свой код — плохая идея. Вместо этого используйте эту библиотеку напрямую, поэтому вы можете полагаться на вышеперечисленных разработчиков кода и разработчиков сверстников, чтобы обновлять и обновлять код анализа электронной почты.

Модуль согласования адресов Perl

Лучшие примеры такого регулярного выражения находятся в некоторых языках стандартных библиотек. Например, есть один из модуля RFC::RFC822::Address в библиотеке Perl, который пытается быть максимально точным в соответствии с RFC. Для вашего любопытства вы можете найти версию этого регулярного выражения по этому URL-адресу , которое было создано из грамматики, и если у вас есть соблазн скопировать его, вот цитата из автора регулярного выражения:

« Я не поддерживаю регулярное выражение [связанное]. В нем могут быть ошибки, которые уже были исправлены в модуле Perl».

.Net-адресный модуль соответствия

Другой, более короткий вариант — тот, который используется стандартной библиотекой .Net в модуле EmailAddressAttribute :

Но даже если он короче, он все еще слишком велик, чтобы быть читаемым и легко ремонтируемым.

Модуль согласования адресов Ruby

В рубине композиция регулярного выражения используется в модуле rfc822 для соответствия адресу. Это аккуратная идея, так как в случае обнаружения ошибок будет легче определить часть регулярного выражения, чтобы изменить и исправить ее.

Модуль согласования адресов Python

В качестве встречного примера модуль синтаксического анализа электронной почты python не использует регулярное выражение, а вместо него реализует его с помощью синтаксического анализатора.

Сопоставьте номер телефона

Вот как сопоставить префиксный код (a + или (00), а затем число от 1 до 1939 с дополнительным пространством):
Это не ищет допустимый префикс, а может быть префиксом. Полный список префиксов

Тогда, поскольку длина всего номера телефона составляет, самое большее, 15, мы можем искать до 14 цифр:
Для префикса тратится не менее 1 разряда

Номера могут содержать пробелы, точки или тире и могут быть сгруппированы по 2 или 3.

С дополнительным префиксом:

Если вы хотите сопоставить определенный формат страны, вы можете использовать этот поисковый запрос и добавить страну, вопрос уже задан.

Соответствие IP-адресу

IPv4

Чтобы соответствовать формату адреса IPv4, вам нужно проверить номера [0-9] <1,3>три раза <3>разделенные точками . и заканчивается другим номером.

Это регулярное выражение слишком простое — если вы хотите, чтобы он был точным, вам нужно проверить, что числа находятся в диапазоне от 0 до 255 , причем регулярное выражение выше принимает 444 в любой позиции. Вы хотите проверить 250-255 с 25[0-5] или любым другим значением 200 2[0-4][0-9] или любым значением 100 или менее с [01]?[0-9][0-9] . Вы хотите проверить, что за ним следует период . три раза <3>а затем один раз без периода.

IPv6

IPv6 — адрес принимает форму 8 16-битовых слов , разделенных шестигранных с двоеточием ( : ) характером. В этом случае мы проверяем 7 слов, за которыми следуют двоеточия, а затем один, который не является. Если слово имеет ведущие нули, они могут быть усечены, то есть каждое слово может содержать от 1 до 4 шестнадцатеричных цифр.

Этого, однако, недостаточно. Поскольку адреса IPv6 могут стать довольно «многословными», стандарт указывает, что слова с нулевым значением могут быть заменены на :: . Это может быть сделано только один раз в адресе (где-то между 1 и 7 последовательными словами), поскольку в противном случае это было бы неопределенным. Это приводит к ряду (довольно неприятных) вариаций:

Теперь, соединяя все вместе (используя чередование), получается:

Не забудьте записать его в многострочном режиме и с кучей комментариев, чтобы тот, кому неизбежно поставили задачу выяснить, что это значит, не приходит после вас с тупым объектом.

Подтвердить строчку времени 12 часов и 24 часа

Для формата времени в 12 часов можно использовать:

  • (?:0?[0-9]|1[0-2]) — это час
  • [-:] — это разделитель, который можно настроить в соответствии с вашими потребностями
  • [0-5][0-9] — это минута
  • s*[ap]m следует за любым количеством пробельных символов, а am или pm

Если вам нужны секунды:

Для 24-часовой формат времени:

  • (?:[01][0-9]|2[0-3]) — это час
  • [-:h] разделитель, который можно настроить в соответствии с вашими потребностями
  • [0-5][0-9] — это минута

Где [-:m] — второй разделитель, заменяющий h часами на m за минуты, а [0-5][0-9] является вторым.

Примеры регулярных выражений

Приведенные ниже примеры показывают, как использовать и составлять простые регулярные выражения. Каждый пример содержит искомый текст, одно или несколько соответствующих ему регулярных выражений, а также примечания, поясняющие использование специальных символов и форматов.

Важно! Поддерживается только синтаксис RE2, который немного отличается от PCRE. Обратите внимание, что регулярные выражения по умолчанию вводятся с учетом регистра.

Пример 2: (W|^)сборникs<0,3>законов<0,1>(W|$)

  • W соответствует любому символу, кроме букв, цифр и знака подчеркивания. Этот элемент исключает из поиска символы в начале или конце фразы.
  • В примере 2 элемент s соответствует пробелу, а <0,3>указывает на то, что между словами сборник и законов может быть от 0 до 3 пробелов.
  • ^ соответствует началу новой строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения фразы, которые находятся в начале строки и перед которыми отсутствуют символы.
  • $ соответствует окончанию строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения фразы, которые находятся в конце строки и после которых отсутствуют символы.
  • В примере 3 (s) соответствует букве и, а <0,1>указывает на то, что эта буква может встречаться 0 или 1 раз в конце слова «сборник». Таким образом, регулярное выражение ищет словосочетание сборник законов и сборники законов. Другой вариант: вместо <0,1>можно использовать символ «?».
  • туфта
  • проклятие
  • убирайся
  • бред
  • черт возьми
  • зараза

Элемент (. ) объединяет все слова, а класс символов W применяется ко всем словам в круглых скобках.

(?i) делает выражение нечувствительным к регистру.

W соответствует любому символу, кроме букв, цифр и знака подчеркивания. Этот элемент исключает из поиска символы в начале или конце слова или фразы из списка.

^ соответствует началу новой строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения слова, которые находятся в начале строки и перед которыми отсутствуют символы.

$ соответствует окончанию строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения слова, которые находятся в конце строки и после которых отсутствуют символы.

Знак | соответствует оператору «или»; таким образом, регулярное выражение будет искать каждое слово из списка по отдельности.

s соответствует пробелу. Этот символ используется для разделения слов в фразе.

  • ви@гра
  • веагра
  • ве@гра
  • в№@гр@
  • Элемент W не используется, так как до и после любых вариантов написания слова виагра могут быть расположены другие символы. Например, регулярное выражение будет искать слово виагра в следующем тексте:

виагра!! или ***виагра***

  • [ие№] соответствует символам и, е и на позиции второго знака в слове.
  • W соответствует любому символу, кроме букв, цифр и знака подчеркивания. Этот элемент исключает из поиска символы в начале или конце адреса электронной почты.
  • ^ соответствует началу новой строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения адреса, которые находятся в начале строки и перед которыми отсутствуют символы.
  • $ соответствует окончанию строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения адреса, которые находятся в конце строки и после которых отсутствуют символы.
  • Элемент [w.-] соответствует любому словообразующему символу (a-z, A-Z, 0-9 и знаку подчеркивания), точке или дефису. Эти символы используются чаще всего в первой части адреса электронной почты. Обратите внимание, что элемент -, обозначающий дефис, должен находиться в конце списка символов, заключенных в квадратные скобки.
  • Знак перед дефисом и точкой исключает эти символы из поиска, т. е. указывает, что тире и точка не являются специальными символами регулярного выражения. Обратите внимание, что экранировать точку, которая находится в квадратных скобках, не нужно.
  • <0,25>указывает на то, что перед символом @ может находиться набор символов, состоящий из 0–25 знаков. Настройки соответствия содержания в электронной почте поддерживают в регулярных выражениях наборы символов длиной до 25 знаков.
  • Элемент (…) объединяет домены, а разделяющий их символ | соответствует оператору «или».
  • Знак перед каждой точкой исключает ее из поиска, т. е. указывает, что точка не является специальным символом регулярного выражения.
  • В примере 1 отсутствуют символы после последней точки, поэтому регулярное выражение будет искать все IP-адреса, которые начинаются с цифр 192.168.1., вне зависимости от последующих цифр.
  • В примере 2 элемент d соответствует любой цифре от 0 до 9 после последней точки, а <1,3>указывает, что за последней точкой может следовать от 1 до 3 цифр. В этом случае регулярное выражение будет искать все полные IP-адреса, которые начинаются с цифр 192.168.1. Обратите внимание, что такое регулярное выражение также будет находить недопустимые IP-адреса, например 192.168.1.999.
  • PO nn-nnnnn
  • PO-nn-nnnn
  • PO# nn nnnn
  • PO#nn-nnnn
  • PO nnnnnn
  • W соответствует любому символу, кроме букв, цифр и знака подчеркивания. Этот элемент исключает из поиска символы в начале или конце номера.
  • ^ соответствует началу новой строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения номера, которые находятся в начале строки и перед которыми отсутствуют символы.
  • $ соответствует окончанию строки. Этот элемент позволяет искать с помощью регулярного выражения номера, которые находятся в конце строки и после которых отсутствуют символы.
  • Элемент [#-] соответствует знаку решетки или дефису после букв «po», а <0,1>указывает, что любой из этих символов может входить в искомую строку 0 или 1 раз. Обратите внимание, что элемент -, обозначающий дефис, должен находиться в конце списка символов, заключенных в квадратные скобки.
  • Элемент s соответствует пробелу, а <0,1>указывает, что он может входить в искомую строку 0 или 1 раз.
  • Элемент d соответствует любой цифре от 0 до 9, а <2>указывает, что на этой позиции в числе должно быть ровно 2 цифры.

Неиспользуемые символы в регулярных выражениях

Регулярные выражения со следующими символами не поддерживаются, так как могут привести к задержкам при обработке вашего письма:

Java RegEx: использование регулярных выражений на практике

Рассмотрим регулярные выражения в Java, затронув синтаксис и наиболее популярные конструкции, а также продемонстрируем работу RegEx на примерах.

Основы регулярных выражений

Мы подробно разобрали базис в статье Регулярные выражения для новичков, поэтому здесь пробежимся по основам лишь вскользь.

Определение

Регулярные выражения представляют собой формальный язык поиска и редактирования подстрок в тексте. Допустим, нужно проверить на валидность e-mail адрес. Это проверка на наличие имени адреса, символа @ , домена, точки после него и доменной зоны.

Вот самая простая регулярка для такой проверки:

В коде регулярные выражения обычно обозначается как regex, regexp или RE.

Синтаксис RegEx

Символы могут быть буквами, цифрами и метасимволами, которые задают шаблон:

Есть и другие конструкции, с помощью которых можно сокращать регулярки:

  • d — соответствует любой одной цифре и заменяет собой выражение [0-9];
  • D — исключает все цифры и заменяет [^0-9];
  • w — заменяет любую цифру, букву, а также знак нижнего подчёркивания;
  • W — любой символ кроме латиницы, цифр или нижнего подчёркивания;
  • s — поиск символов пробела;
  • S — поиск любого непробельного символа.

Квантификаторы

Это специальные ограничители, с помощью которых определяется частота появления элемента — символа, группы символов, etc:

  • ? — делает символ необязательным, означает 0 или 1 . То же самое, что и <0,1>.
  • * — 0 или более, <0,>.
  • + — 1 или более, <1,>.
  • — означает число в фигурных скобках.
  • — не менее n и не более m раз.
  • *? — символ ? после квантификатора делает его ленивым, чтобы найти наименьшее количество совпадений.

Примеры использования квантификаторов в регулярных выражениях

Примеры использования квантификаторов в регулярных выражениях

Обратите внимание, что квантификатор применяется только к символу, который стоит перед ним.

Также квантификаторов есть три режима:

По умолчанию квантификатор всегда работает в жадном режиме. Подробнее о квантификаторах в Java вы можете почитать здесь.

25 декабря 2021 – 25 февраля 2022, Онлайн, Беcплатно

Примеры их использования рассмотрим чуть дальше.

Регулярные выражения в Java

Поскольку мы говорим о регекспах в Java, то следует учитывать спецификации данного языка программирования.

Экранирование символов в регулярных выражениях Java

В коде Java нередко можно встретить обратную косую черту : этот символ означает, что следующий за ним символ является специальным, и что его нужно особым образом интерпретировать. Так, n означает перенос строки. Посмотрим на примере:

Поэтому в регулярных выражениях для, например, метасимволов, используется двойная косая черта, чтобы указать компилятору Java, что это элемент регулярки. Пример записи поиска символов пробела:

Ключевые классы

Java RegExp обеспечиваются пакетом java.util.regex. Здесь ключевыми являются три класса:

  1. Matcher — выполняет операцию сопоставления в результате интерпретации шаблона.
  2. Pattern — предоставляет скомпилированное представление регулярного выражения.
  3. PatternSyntaxException — предоставляет непроверенное исключение, что указывает на синтаксическую ошибку, допущенную в шаблоне RegEx.

Также есть интерфейс MatchResult, который представляет результат операции сопоставления.

Примеры использования регулярных выражений в Java

e-mail адрес

В качестве первого примера мы упомянули регулярку, которая проверяет e-mail адрес на валидность. И вот как эта проверка выглядит в Java-коде:

Телефонный номер

Регулярное выражение для валидации номера телефона:

Эта регулярка ориентирована на российские мобильные номера, а также на городские с кодом из трёх цифр. Попробуйте написать код самостоятельно по принципу проверки e-mail адреса.

IP адрес

А вот класс для определения валидности IP адреса, записанного в десятичном виде:

Правильное количество открытых и закрытых скобок в строке

На каждую открытую должна приходиться одна закрытая скобка:

Извлечение даты

Теперь давайте извлечём дату из строки:

А вот использование различных режимов квантификаторов, принцип работы которых мы рассмотрели чуть ранее.

Жадный режим

В заданном шаблоне первый символ – a . Matcher сопоставляет его с каждым символом текста, начиная с нулевой позиции и захватывая всю строку до конца, в чём и проявляется его «жадность». Вот и получается, что заданная стартовая позиция – это 0, а последняя – 2.

Сверхжадный режим

Принцип, как и в жадном режиме, только поиск заданного символа в обратном направлении не происходит. В приведённой строке всё аналогично: заданная стартовая позиция – это 0, а последняя – 2.

Ленивый режим

Здесь всё просто: самое короткое совпадение находится на первой, второй и третьей позиции заданной строки.

Выводы

Общий принцип использования регулярных выражений сохраняется от языка к языку, однако если мы всё-таки говорим о RegEx в конкретном языке программирования, следует учитывать его спецификации. В Java это экранирование символов, использование специальной библиотеки java.util.regex и её классов.

А какие примеры использования регулярных выражений в Java хотели бы видеть вы? Напишите в комментариях.

Опережающие и ретроспективные проверки в регулярных выражениях

На этом уроке мы рассмотрим группирование, обратные ссылки, опережающие и ретроспективные проверки и, как всегда, проиллюстрируем это всё на практических примерах.

Группирование

Мы можем сгруппировать несколько символов в нашем регулярном выражении, используя круглые скобки () . Затем мы можем выполнить разные действия с этой группой символов (например, добавить мультипликаторы).

Допустим, нам нужно узнать, упоминается ли какой-то конкретный человек. Его могут звать John Reginald Smith, но второе имя может присутствовать, а может и нет:

Регулярное выражение: John (Reginald )?Smith
Пример: John Reginald Smith is sometime just called John Smith .

Совет: Обратите внимание на пробелы в регулярном выражении, приведенном выше. Важно помнить, что они являются частью вашего регулярного выражения, и вы должны убедиться, что они находятся в нужных местах.

Вышеприведенный совет является очень важным, он указывает на распространенный источник проблем, возникающих при использовании регулярных выражений новичками. Например:

Регулярное выражение: John (Reginald)? Smith
Пример: Проблема с этим регулярным выражением заключается в том, что оно найдет соответствие John Reginald Smith и даже John Smith (два пробела между John и Smith), но не найдет соответствие John Smith. Можете ли вы понять, почему?

Вы не ограничены только обычными символами в скобках. Вы можете использовать в скобках и метасимволы (включая мультипликаторы).

Например, нам нужно найти экземпляры IP-адресов. IP-адрес представляет собой набор из 4 чисел (от 0 до 255), разделенных точками (например, 192.168.0.5 ):

Регулярное выражение: b(d<1,3>.)<3>d<1,3>b
Пример: The server has an address of 10.18.0.20 and the printer has an address of 10.18.0.116 .

Это уже немного сложнее, поэтому давайте разберемся детально:

b обозначает границу слова;

здесь мы разбили IP-адрес на 3 части, состоящие из чисел от 0 до 255 + точки + последнее (4-е) число от 0 до 255;

в скобках мы обрабатываем первые 3 части IP-адреса: d <1,3>указывает на то, что мы ищем от 1 до 3 цифр + точку, следующую за этими цифрами, которую мы не забываем экранировать ( . ). Мы ищем ровно 3 таких последовательности, поэтому указываем мультипликатор <3>сразу за скобками;

наконец, мы ищем 4-е число, указывая d <1,3>, и обозначаем конечную границу слова ( b ).

Обратные ссылки

Всякий раз, когда мы сопоставляем что-либо в круглых скобках, это значение фактически сохраняется в переменной, к которой мы можем обратиться позже в регулярном выражении. Для доступа к этой переменной мы используем escape-символ ( ), за которым следует цифра. Первый набор скобок обозначается как 1 , второй — 2 и т.д.

Допустим, нам нужно найти строки с двумя упоминаниями о человеке с фамилией Smith. При этом, мы не знаем его имени. Мы могли бы сделать следующее:

Регулярное выражение: (b[A-Z]w+b) Smith.*1 Smith
Пример: Harold Smith went to meet John Smith but John Smith was not there.

В этом примере мы сопоставляем текст между двумя экземплярами Джона Смита, но в этом случае, это нормально, поскольку мы не слишком обеспокоены тем, что было сопоставлено, нам важно только наличие совпадения.

Чередование и оператор ИЛИ

При чередовании мы имеем возможность искать что-либо из указанного нами списка. Мы видели очень простой пример чередования с использованием оператора диапазона. Это позволяет нам выполнить поиск одного символа, но иногда нам может быть нужно выполнить операцию и с большим набором символов. Это делается с помощью оператора ИЛИ ( | ). Например, нам нужно найти все экземпляры dog или cat :

Регулярное выражение: dog|cat
Пример: Harold Smith has two dog s and one cat .

Мы также можем использовать несколько операторов ИЛИ для нахождения большего количества вариантов:

Регулярное выражение: dog|cat|bird
Пример: Harold Smith has two dog s, one cat and three bird s.

Иногда нам может быть нужно, чтобы чередование происходило только с частью регулярного выражения. Для этого используются круглые скобки:

Регулярное выражение: (John|Harold) Smith
Пример: Harold Smith went to meet John Smith but instead bumped into Jane Smith.

Опережающие и ретроспективные проверки

Опережающие и ретроспективные проверки работают в одном из двух режимов:

позитивный — мы пытаемся найти что-то соответствующее;

негативный — мы пытаемся найти что-то несоответствующее.

Главная идея как опережающей, так и ретроспективной проверок состоит в том, чтобы посмотреть, есть ли что-то соответствующее (или несоответствующее), а затем использовать или отбросить результат (то, что было найдено).

Опережающая проверка

При опережающей проверке мы хотим заглянуть вперед (отсюда и название проверки) нашей строки и посмотреть, соответствует ли она заданному шаблону или нет. Если соответствие найдено, то мы его игнорируем и продолжаем поиск.

Например, допустим, что нам нужно идентифицировать числа больше 4000, но меньше 5000. Эта задачка выглядит на первый взгляд простой, но на самом деле она чуть сложнее. Обычно, первым решением, которое приходит на ум, является:

Регулярное выражение: b4dddb
Пример: This looks promising with 4021 but unfortunately also matches 4000 .

Теперь мы понимаем, что нам нужно искать число 4 , за которым следуют 3 цифры, и хотя бы одна из этих цифр не должна быть нулем. Мы можем попробовать сделать следующее:

Регулярное выражение: b4([1-9]dd|d[1-9]d|dd[1-9])b
Пример: Now we will match 4010 but not 4000.

Да, мы используем чередование с тремя разными сценариями, в каждом из которых последовательность состоит из 3 цифр, и хотя бы одна из этих трех цифр не должна быть нулем.

Теперь вы можете подумать, глядя на всё вышеизложенное, что регулярное выражение для всего лишь 4 цифр получилось слишком громоздким. И подумайте о том, как оно увеличится, если вместо диапазона от 4000 до 5000 нам нужно будет искать совпадения в диапазоне от 40000 до 50000. Вы быстро убедитесь, что вышеприведенное регулярное выражение работает, но оно не элегантно и не масштабируется.

Оказывается, что негативная опережающая проверка может решить такие проблемы довольно легко.

Синтаксис негативной опережающей проверки:

Наша негативная опережающая проверка заключена в скобки, и первыми двумя символами являются ?! , символ х мы заменяем на то, что НЕ хотим найти.

Таким образом, мы можем решить вышеприведенную задачу следующим образом:

Регулярное выражение: b4(?!000)dddb
Пример: Now we still match 4010 but not 4000.

Это может показаться немного запутанным, поэтому давайте разберемся детально:

сначала мы ищем цифру 4 ;

когда мы находим 4 , негативная опережающая проверка возвращает true , если следующие 3 символа не являются 000 ;

если проверка возвращает true , то мы игнорируем текущий экземпляр и продолжаем поиск дальше в соответствии с нашим регулярным выражением.

Говоря простым языком, расшифруем регулярное выражение, приведенное выше, как: «Мы ищем 4 , за которым не следует 3 нуля, но следуют 3 другие цифры».

Позитивная опережающая проверка работает аналогично, но символы внутри нее должны совпадать с тем, что мы хотим найти.

Синтаксис позитивной опережающей проверки:

Всё, что нам нужно сделать — это заменить ! на = .

Ретроспективная проверка

Ретроспективные проверки работают так же, как и опережающие проверки, но вместо того, чтобы смотреть вперед, а затем отбрасывать или использовать результат, мы смотрим назад и затем отбрасываем или используем результат. Подобно опережающим проверкам, ретроспективные проверки также могут быть как позитивными, так и негативными. Они используют аналогичный синтаксис, но с добавлением < после ? .

Синтаксис позитивной ретроспективной проверки:

Синтаксис негативной ретроспективной проверки:

Допустим, нам нужно найти экземпляры, соответствующие слову Smith , но только если это фамилия. Чтобы сделать это, мы указываем, что хотим проверить слово перед найденным значением Smith , и, если это слово начинается с заглавной буквы, мы будем считать Smith фамилией:

Регулярное выражение: (?<=[A-Z]w* )Smith
Пример: Now we won’t identify Smith Francis but we will identify Harold Smith .

Поначалу разобраться с опережающими и ретроспективными проверками может быть немного сложно, но это всего лишь дело практики.

Регулярные выражения Linux

Регулярные выражения — это очень мощный инструмент для поиска текста по шаблону, обработки и изменения строк, который можно применять для решения множества задач. Вот основные из них:

  • Проверка ввода текста;
  • Поиск и замена текста в файле;
  • Пакетное переименование файлов;
  • Взаимодействие с сервисами, таким как Apache;
  • Проверка строки на соответствие шаблону.

Это далеко не полный список, регулярные выражения позволяют делать намного больше. Но для новых пользователей они могут показаться слишком сложными, поскольку для их формирования используется специальный язык. Но учитывая предоставляемые возможности, регулярные выражения Linux должен знать и уметь использовать каждый системный администратор.

В этой статье мы рассмотрим регулярные выражения bash для начинающих, чтобы вы смогли разобраться со всеми возможностями этого инструмента.

Регулярные выражения Linux

В регулярных выражениях могут использоваться два типа символов:

  • обычные буквы;
  • метасимволы.

Обычные символы — это буквы, цифры и знаки препинания, из которых состоят любые строки. Все тексты состоят из букв и вы можете использовать их в регулярных выражениях для поиска нужной позиции в тексте.

Метасимволы — это кое-что другое, именно они дают силу регулярным выражениям. С помощью метасимволов вы можете сделать намного больше чем поиск одного символа. Вы можете искать комбинации символов, использовать динамическое их количество и выбирать диапазоны. Все спецсимволы можно разделить на два типа, это символы замены, которые заменяют собой обычные символы, или операторы, которые указывают сколько раз может повторяться символ. Синтаксис регулярного выражения будет выглядеть таким образом:

обычный_символ спецсимвол_оператор

спецсимвол_замены спецсимвол_оператор

Если оператор не указать, то будет считаться, что символ обязательно должен встретится в строке один раз. Таких конструкций может быть много. Вот основные метасимволы, которые используют регулярные выражения bash:

  • — с обратной косой черты начинаются буквенные спецсимволы, а также он используется если нужно использовать спецсимвол в виде какого-либо знака препинания;
  • ^ — указывает на начало строки;
  • $ — указывает на конец строки;
  • * — указывает, что предыдущий символ может повторяться 0 или больше раз;
  • + — указывает, что предыдущий символ должен повторится больше один или больше раз;
  • ? — предыдущий символ может встречаться ноль или один раз;
  • — указывает сколько раз (n) нужно повторить предыдущий символ;
  • — предыдущий символ может повторяться от N до n раз;
  • . — любой символ кроме перевода строки;
  • [az] — любой символ, указанный в скобках;
  • х|у — символ x или символ y;
  • [^az] — любой символ, кроме тех, что указаны в скобках;
  • [a-z] — любой символ из указанного диапазона;
  • [^a-z] — любой символ, которого нет в диапазоне;
  • b — обозначает границу слова с пробелом;
  • B — обозначает что символ должен быть внутри слова, например, ux совпадет с uxb или tuxedo, но не совпадет с Linux;
  • d — означает, что символ — цифра;
  • D — нецифровой символ;
  • n — символ перевода строки;
  • s — один из символов пробела, пробел, табуляция и так далее;
  • S — любой символ кроме пробела;
  • t — символ табуляции;
  • v — символ вертикальной табуляции;
  • w — любой буквенный символ, включая подчеркивание;
  • W — любой буквенный символ, кроме подчеркивания;
  • uXXX — символ Unicdoe.

Важно отметить, что перед буквенными спецсимволами нужно использовать косую черту, чтобы указать, что дальше идет спецсимвол. Правильно и обратное, если вы хотите использовать спецсимвол, который применяется без косой черты в качестве обычного символа, то вам придется добавить косую черту.

Например, вы хотите найти в тексте строку 1+ 2=3. Если вы используете эту строку в качестве регулярного выражения, то ничего не найдете, потому что система интерпретирует плюс как спецсимвол, который сообщает, что предыдущая единица должна повториться один или больше раз. Поэтому его нужно экранировать: 1 + 2 = 3. Без экранирования наше регулярное выражение соответствовало бы только строке 11=3 или 111=3 и так далее. Перед равно черту ставить не нужно, потому что это не спецсимвол.

Примеры использования регулярных выражений

Теперь, когда мы рассмотрели основы и вы знаете как все работает, осталось закрепить полученные знания про регулярные выражения linux grep на практике. Два очень полезные спецсимвола — это ^ и $, которые обозначают начало и конец строки. Например, мы хотим получить всех пользователей, зарегистрированных в нашей системе, имя которых начинается на s. Тогда можно применить регулярное выражение «^s». Вы можете использовать команду egrep:

egrep «^s» /etc/passwd

Если мы хотим отбирать строки по последнему символу в строке, что для этого можно использовать $. Например, выберем всех системных пользователей, без оболочки, записи о таких пользователях заканчиваются на false:

egrep «false$» /etc/passwd

Чтобы вывести имена пользователей, которые начинаются на s или d используйте такое выражение:

egrep «^[sd]» /etc/passwd

Такой же результат можно получить, использовав символ «|». Первый вариант более пригоден для диапазонов, а второй чаще применяется для обычных или/или:

egrep «^[s|d]» /etc/passwd

Теперь давайте выберем всех пользователей, длина имени которых составляет не три символа. Имя пользователя завершается двоеточием. Мы можем сказать, что оно может содержать любой буквенный символ, который должен быть повторен три раза, перед двоеточием:

egrep «^w<3>:» /etc/passwd

Выводы

В этой статье мы рассмотрели регулярные выражения Linux, но это были только самые основы. Если копнуть чуть глубже, вы найдете что с помощью этого инструмента можно делать намного больше интересных вещей. Время, потраченное на освоение регулярных выражений, однозначно будет стоить того.

На завершение лекция от Яндекса про регулярные выражения:

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector